定型業務や繰り返し作業の負担が大きい
文書・データ・ナレッジが分散し、確認・分類・転記・検索に時間がかかっている。
完成した要件書は必要ありません。いま困っている場面と、変えたい状態を起点に整理します。
文書・データ・ナレッジが分散し、確認・分類・転記・検索に時間がかかっている。
構想はあるが、対象業務、実現方法、投資対効果を整理できておらず、どこから検証すべきか定まっていない。
検証はできたが、既存システム連携、データ・権限、運用体制が整理できず、業務への定着に至っていない。
既存サービスの活用、連携、個別開発を最初から一択にせず、要件と検証目的に合わせて比較します。
問い合わせ対応、文書・メール処理などを対象に、AIの対応範囲と人へ引き継ぐ条件を決めて組み込みます。
定型業務の負担を早く減らしたい場合
業務や利用者に合わせた画面、権限、履歴、管理機能を含むWeb・業務システムを段階的に開発します。
既存サービスでは業務要件を満たしにくい場合
現在のデータ、画面、運用を壊さずに、生成・検索・分類などのAI機能を追加し連携をつなぎます。
稼働中の仕組みを活かして拡張したい場合
支援の範囲と、次の判断に使える成果物を明確にして進めます。
各段階で前提と評価結果を共有し、実施範囲を広げるか、見直すかを判断します。
業務量、所要時間、例外、参照資料を整理し、効果と検証しやすさから最初の対象を決めます。
実データで精度・実現性・運用負荷を評価し、本開発へ進む判断材料をつくります。
データ・権限・監視・品質管理を含めて本番構成を設計し、業務プロセスへ組み込みます。
ログと現場のフィードバックをもとに、対象業務や連携範囲を広げ、継続的に改善します。
短期の検証から、プロジェクト、月額の継続支援まで。最初から全体を発注する必要はなく、段階ごとに次へ進むか判断できます。
対象業務をひとつに絞り、業務分析からPoC、本番化の判断材料づくりまでを期間限定で実施します。
数週間〜2か月程度。成果物は業務分析レポート、PoC結果、本番化の判断材料
要件定義から本開発、既存システム連携、リリースまでをプロジェクトとして実施します。
対象範囲と体制に応じて個別見積もり。段階ごとに範囲を確定
専任チームが月額で機能追加、運用改善、対象業務の拡大を継続的に担います。
月単位。体制(人数・稼働)に応じて月額を設定
案件ごとに基準値と目標を確認し、結果を見て本番化や改善範囲を判断します。
参照した資料や情報をたどれる形にし、業務担当者が確認できる状態をつくります。
AIが作った内容をそのまま確定せず、用途に応じて人の確認・承認の操作を設けます。
誰が何を参照できるか、履歴をどう残すか、情報を誰が更新するかを本番構成に組み込みます。
自社で保有・開発するAIツールと評価技術を、支援サービスに組み込んで提供します。
すべて揃っていなくても構いません。未確定事項として一緒に整理します。
現在の業務に近いテーマから、業務フロー、初期成果物、評価指標、AIに任せない境界を確認できます。
はい。現状の業務、困っている場面、利用できる資料を伺い、最初に検証すべき対象と確認事項を整理します。
企画段階から既存システム連携、データ・権限、運用体制を前提に設計します。PoCの評価項目にも本番化の判断条件を含め、検証と実装を分断しません。
利用者、データ連携、権限、管理機能によって変わります。標準機能で試せる範囲と個別実装が必要な範囲を分けて比較します。
初期整理から確認します。扱うデータ、利用者、アクセス経路、ログ、外部サービスへの送信範囲を前提に構成を検討します。
対象業務、利用者数、扱うデータと既存システム、いつまでに何を判断したいかを伺えれば、初回相談で概算の目安と進め方の選択肢をご案内できます。詳細な見積もりは業務分析またはPoCの結果をもとに確定します。
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