Use cases

具体的な業務課題から、
AI活用の進め方を探す。

04 starting points

問い合わせ対応、メール・文書処理、プロダクト開発、開発組織への導入。いま起きていることから、最初の検証範囲を確認できます。

Index

課題別の検討ガイド

各ページで、現状業務、目指す流れ、初期成果物、比較すべき選択肢、評価指標、安全設計を具体的に示しています。

  1. 01Customer supportAIチャットボット・問い合わせ対応自動化同じ質問が複数窓口へ届き、回答資料の探索や専門担当者への転送に時間がかかっている。最初の焦点件数が多く、正解を確認しやすい質問群から、回答と引き継ぎの流れを試す。
  2. 02Back officeメール・文書処理のAI業務自動化担当者が受信箱と添付ファイルを定期的に確認し、重要度判断、転記、通知を手作業で繰り返している。最初の焦点分類ルールと正解を説明しやすい一つの受信箱・文書種別に対象を絞る。
  3. 03Product developmentAIプロダクト・MVP開発アイデアや必要機能はあるが、誰のどの課題から確かめ、どこまで作れば投資判断できるかが定まっていない。最初の焦点主要な利用者と一つの利用シーンを決め、価値と技術の両方を確認できる体験を作る。
  4. 04Engineering enablement生成AI・コード生成AIの企業研修個人ごとに生成AIの使い方が異なり、品質確認、機密情報、レビュー、実務への適用範囲が共有されていない。最初の焦点研修後にできるようにしたい作業を決め、実務に近い演習とレビュー基準を作る。
How to read

Use caseとSolutionの役割

Use case
具体的な課題から探す業務フロー、最初に作るもの、導入判断の基準を確認できます。
Solution
支援領域から探す業務自動化、プロダクト開発、人材育成における支援の選択肢と進め方を確認できます。
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いまの業務、利用者、使えるデータ、変えたい状態を伺い、最初に整理する対象をご案内します。

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