AIを、現場で使われる仕組みに。
Proprietary Assets. Proven Outcomes.
AI業務システムの開発、開発DX・生産性向上、システム刷新まで。要件定義から本番運用・定着まで、自社の技術資産と開発DXの実践知で伴走します。要件が固まっていない段階からご相談いただけます。
相談は無料・オンライン。2営業日以内にご連絡します。
このような課題をご相談ください
課題や実現方法が明確になっていない段階から、課題整理と適切な支援領域の選定についてご相談いただけます。
3つの重点支援領域
要件定義・設計・実装・テストの各工程でのAI活用と、開発基盤・ルール整備・研修・定着・品質評価のノウハウを、3つの支援領域すべての土台として活用します。
ZenTechの強み
開発DXの実践知、業務起点の開発力、独自の技術資産を組み合わせ、AI・システム開発を効率的かつ顧客業務で使われる形で実行します。
開発DXの実践知
- 要件定義・設計・テストの各工程でAIを活用
- 開発の生産性向上と品質確保を両立
- ツール導入だけでなく、基盤・ルール・研修・定着まで対応
業務起点のAI・システム開発
- PoCを作ること自体を目的にせず、業務課題の解決を起点に設計
- 業務分析から入り、実際の業務プロセスに組み込める形で実装
- 本開発、既存システム連携、運用・改善まで対応
独自の技術資産
- 要件定義支援AI、コード生成AI、テスト生成
- 設計書品質チェック、リバースエンジニアリング
- コード・生成物の品質評価ベンチマーク
独自の技術資産
自社で保有・開発するAIツールと分析・評価技術を、顧客環境への直接提供から支援サービスへの組み込みまで、課題に応じた形で提供します。
要件定義・設計の高度化
設計書の曖昧さや不整合をAIが検知し、品質を確認します。
開発生産性・品質向上
網羅的なテストコードの生成で、品質確認を効率化します。
コード・生成物の品質を定量的に評価します。
現行システムの可視化・刷新判断
ソースコードから仕様・構造・業務ロジックを可視化します。支援サービスとして提供中です。
現行ソースコードから最新の仕様書・設計書を書き起こします。
移行難易度・リスク・優先順位を評価し、刷新判断を支援します。支援サービスとして提供中です。
- 顧客環境へツールとして直接提供・導入
- 支援サービスへ組み込み、専門家とあわせて提供
- 複数資産を組み合わせたソリューションとして提供
利用条件に合わせて設計するセキュリティ
チームメンバー
坂井 晶
Sho Sakai代表取締役CEOシンガポールのスタートアップでエンジニア・PdM経験を積み、その後ZenTechを設立。要件定義生成AIの開発責任者として事業構築を牽引。
坂井 雄斗
Yuto SakaiPM大手AI会社でリードエンジニアとして開発チームをリード。大量アクセスを捌く画像解析システムの開発をリード。
八島 大地
Daichi YashimaリードAI/MLエンジニア慶應大学理工学部情報工学科にて深層学習を研究。マルチモーダル言語理解とロボティクスを専門に研究。
Tejas Gupta
Tejas GuptaAI/MLエンジニアインド工科大学CS専攻。NCVPRIPG 2024で全国1位獲得。EricssonでSQLクエリ対応のエンタープライズRAGパイプラインを開発。
Sachit Pant
Sachit PantAI/MLエンジニアデロイトにてMLエンジニアとして参画。機械学習ゴールド認定取得。生成AI社内ツールの開発に従事。
開発DXによって、国内のIT課題の解決、開発現場の課題を解決したいメンバーを積極的に採用しています。
採用情報を見るAI活用の次の一歩を
一緒に整理しませんか？
要件が固まっていない段階でも構いません。30分のオンライン相談で対象業務と現状を伺い、検証前に整理すべき項目をご案内します。
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