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AI開発技術ブログ

最新のAI技術動向から実践的な導入方法まで、
企業のAI活用を支援する技術情報をお届けします。

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実践的導入方法
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カテゴリ別記事

すべての記事(10件)

AI・システム開発
2025-06-02
日本の大企業におけるコード生成AI導入の課題と対策
日本の大企業でのコード生成AI導入が進まない理由を分析。セキュリティ・コンプライアンスの課題、組織的障壁、技術的困難、人材育成の問題と、それぞれの具体的解決策を提案。
対象読者: 大企業IT部門、経営層、開発責任者、情報セキュリティ担当者
日本企業特有の組織文化とセキュリティ要件がもたらすAI導入の困難
コード生成AI
大企業
セキュリティ
+5
AI・システム開発
2025-05-19
AI導入における失敗しないPoCの進め方|現場課題の整理から段階的な検証ガイド
PoC倒れを防ぐための技術検証とビジネス検証の2段階アプローチ。明確なゴール設定から段階的な検証プロセスまで、AI導入を成功に導く実践的手法を解説
対象読者: AI導入担当者、プロジェクトマネージャー
AI導入におけるPoC倒れの回避と成功確率向上
PoC
AI導入
概念実証
+4
DX・レガシーシステム
2025-05-12
ITシステム2025年の崖:目前に迫ったDX課題の現状
2025年を迎えた「2025年の崖」の現状分析。政府・公的機関の最新動向、システム刷新の進捗、IT人材不足の実態、そして専門家の見解を通じて、日本のDX推進の現在地を詳解。
対象読者: 企業経営者、IT部門責任者、DX推進担当者、政策関係者
2025年を迎えたDX推進の現状と企業間格差の拡大
2025年の崖
DX現状
IT人材不足
+5
論文
DX・レガシーシステム
2025-04-05
ITシステム2025年の崖:レガシー問題がもたらす危機と背景
経済産業省が警鐘を鳴らす「2025年の崖」について、レガシーシステムの老朽化・IT人材不足が引き起こす最大12兆円の経済損失リスクと、その背景にある企業文化・教育問題を詳細解説。
対象読者: 企業経営者、IT部門責任者、システム開発関係者、政策立案者
日本企業のDX遅れと国際競争力低下、構造的なIT人材不足問題
2025年の崖
レガシーシステム
DX
+5
論文
AI・DX
2025-03-27
要件定義をAIで作成する際の5つの問題と解決策
システム開発の要件定義フェーズにAIを活用する際の5つの主要問題(精度低下、文脈理解不足、セキュリティ、属人性、合意形成)とその解決策を詳解。SIer向けの実践的ガイド。
対象読者: SIer、システム開発企業の意思決定者、プロジェクトマネージャー
要件定義の属人性と品質のばらつき、開発効率化の課題
要件定義
AI
システム開発
+4
ビジネス戦略
2025-03-21
要件定義×AIが変える受託開発の未来:SIerが知っておくべき自動化の潮流
AI活用による要件定義の自動化がSIerの競争力強化とビジネスモデル変革にもたらすインパクトと具体的事例
対象読者: IT経営層
ITサービス企業のAI活用とビジネスモデル革新
要件定義
SIer
AI自動化
+2
AI技術
2024-09-24
Attention機構を用いない拡散モデル: DIFFUSSM
Attention機構をState Space Modelsに置き換えたDIFFUSSMで、高解像度画像生成の計算コストを大幅削減しつつ高品質を維持
対象読者: AIエンジニア
高品質なAIシステムを低コストで実現するアーキテクチャ選定
拡散モデル
DIFFUSSM
State Space Models
+2
論文
AI技術
2024-09-16
MetaGPT: マルチエージェント協調フレームワークのためのメタプログラミング
MetaGPTは、標準化された作業手順(SOP)を導入したマルチエージェント協調フレームワークで、複雑なソフトウェア開発タスクを効率的に処理できることを実証
対象読者: 技術責任者
AI活用によるソフトウェア開発効率化
マルチエージェント
LLM
ソフトウェア開発
+2
論文
要件定義
2024-09-16
Requirements are All You Need:LLMによる要件からコード生成
LLMを活用して要件定義書から直接コードを生成するProgressive Prompting手法の提案と、要件工学の重要性を再確認
対象読者: システムエンジニア
要件定義から実装までのプロセス自動化
LLM
要件定義
コード生成
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論文
データ分析
2024-06-30
マルチエージェントを活用したデータ分析
Human Reviewを組み込んだマルチエージェントシステムによるデータ分析フレームワークの構築と、AIと人間の協調による品質保証
対象読者: データサイエンティスト
AIと人間の協調によるデータ分析品質向上
マルチエージェント
Human-in-the-Loop
データ分析
+2
GitHub

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