上流工程特化型AI

要件定義AI
上流工程を革新する

RFP、議事録、既存資料を構造化し、要件の抜け・曖昧さをレビュー。
担当者の判断を支える要件定義プロセスを整えます。

資料を構造化
散在する情報を整理
AIレビュー
抜け・矛盾・曖昧さを確認
根拠を追跡
資料と要件を紐付け

サービス概要

AIを使って資料整理とレビューを支援し、要件定義の判断材料を揃えます

従来の課題を解決

要件定義の属人化

経験豊富な専門家に依存し、品質が不安定

長期間・高コスト

資料確認と関係者調整に時間がかかる

頻繁な手戻り

要件漏れや変更により、開発後期での大幅修正

要件定義AI 概要図

3ステップワークフロー

現状分析から開発準備まで、一貫したAI支援で効率化

1

現状分析・課題特定

既存業務の可視化と改善点の特定

主要機能

  • 外部ファイルからの業務フロー自動生成
  • AI による現状分析・課題可視化
  • 理想状態の提案・議論支援

成果物

  • • 現状業務フローマップ
  • • 課題分析レポート
  • • 改善提案書
Step 1 デモ画面 - 現状分析・課題特定
2

理想状態設計・プロトタイピング

ノーコードプロトタイプによる合意形成

主要機能

  • ノーコード運用プロトタイプ構築
  • ステークホルダー合意形成支援
  • プロトタイプによる早期確認

成果物

  • • 改善効果シミュレーション
  • • 動作プロトタイプ
  • • 要件定義書(初版)
Step 2 デモ画面 - 理想状態設計・プロトタイピング
3

開発準備

設計書生成と正確な工数見積もり

主要機能

  • 基本設計書の自動生成
  • 開発工数の前提条件を整理
  • RFP 文書出力

成果物

  • • 基本設計書
  • • 開発見積もり
  • • RFP 技術仕様書
Step 3 デモ画面 - 開発準備

導入効果

対象業務に合わせて、検証する効果指標を設計します

資料整理

確認作業を効率化

複数資料から必要な情報をまとめます

レビュー

論点を可視化

抜け・矛盾・曖昧さの確認を支援します

早期確認

認識を合わせる

開発前に関係者の確認機会を作ります

標準化

品質均質化

個人スキルに依存しない安定品質

対象顧客

要件定義にこうした課題を持つチームを想定しています

システムインテグレーター
上流工程の効率化と品質向上を図りたい企業
  • • 提案品質の向上
  • • プロジェクト成功率向上
  • • 若手育成の効率化
  • • 顧客満足度向上
事業会社
内製システム開発の企画・要件定義部門
  • • 内製開発力の強化
  • • ベンダー依存度の軽減
  • • システム企画の高速化
  • • DX推進の加速
コンサルティングファーム
顧客への提案品質向上を目指す企業
  • • 提案精度の向上
  • • 短期間での高品質提案
  • • 顧客との合意形成加速
  • • サービス差別化

セキュリティ・コンプライアンス

エンタープライズレベルの安全性を確保

データセキュリティ
利用環境と構成要件を事前確認
入力データと利用範囲を整理
保存・通信・削除条件を個別設計
権限・ログ要件を個別設計
コンプライアンス
個人情報・機密情報の有無を確認
社内規程とAI利用条件を確認
人による確認・承認を設計
PoC前にセキュリティ要件を合意

要件定義AIで開発プロセスを革新

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専門コンサルタントがお客様の課題に合わせてご提案します。